Z公司是工程机械装备制造业的领军企业，其智能制造转型已完成了厂房建设和装备升级。智能工厂硬件升级以后，WMS、MES、SRM、IOT等软件系统逐步上线使用，QMS（质量管理系统）的建设及应用也走在集团的前列。为进一步提升质量管理数字水平，补齐质量数据分析与应用的短板，完善QMS系统应用的广度与深度，项目通过搭建SPC及质量大数据分析平台，将质量管控关口前移，以质量数据驱动过程质量的持续提升。
问 题 与 方 案
质量数据应用存在的问题
▶︎ 缺乏统一的质量数据组织与交互格式，多源异构质量数据无法实现集中管理、分析与利用；
▶︎ 质量数据孤岛。质量检测结果数据、质量特性基础信息数据等分布于IOT、MES及QMS多个系统，没有实现互通互联及关联融合；
▶︎ IOT系统采集了大量的质量数据，但因缺乏质量数据分析工具，质量数据价值未得到充分挖掘与应用，阻碍质量数字化转型的进一步深入。
技术解决方案
▶︎ 质量数据治理。从SPC与质量大数据分析应用的角度，参照AQDEF高级质量数据交互格式，策划质量数据的采集内容，统一质量数据组织与格式，构建Z公司的质量数据管理模型。通过系统集成技术，整合IOT、QMS、MES的相关质量数据，消除质量数据孤岛，并通过数据接口，联通SPC与质量大数据分析系统；
▶︎ 构建SPC及质量大数据分析系统，包括可视化看板、MSA、SPC、质量监控预警等基础功能，同时具备回归分析、DOE等高阶统计分析功能，满足多样化的质量数据分析需求；
▶︎ 梳理关键质量与过程特性，应用SPC系统丰富的数据可视化与分析能力，针对整车轮廓尺寸、整备质量、关键拧紧力矩、叶片压型尺寸以及槽液等进行可视化监控与持续改进，实现以质量数据为主线的质量管理PDCA闭环。
